南大教授钱志新:得大数据者得智能制造之天下

海天青

人民网南京12月8日电 （顾姝姝）首届世界智能制造大会的召开，让“智能制造”这个词的关注度直线上升。对中国而言，要实现智能制造最迫切需要解决的是什么呢？“智能制造的本质是数据的制造，但很多企业对数据的认知水平不足。得大数据者得智能制造之天下。”8日，南京大学教授钱志新在《全球智能制造发展指数报告(2016)》发布会上如是说。

“我到很多企业考察后发现，我们江苏不少企业家的‘数商’有待提高，这不是情商、智商，而是指对数据的认知水平和应用能力不足。”钱志新提出，企业数据建设存在分散、老旧等问题，要实现真正的智能制造必须让每个企业都建立数据中心，而且要重视数据资产的管理和增值。

钱志新认为，从全国看，目前大数据产业发展最好的三个地方是北京、深圳和杭州。对企业来说，数据中心的建设最不可或缺的是人才。因此，当务之急是要大力培养数据人才，包括首席数据官、数据总监、数据工程师等。

那么，站在全球视角看中国，我国的智能制造水平又处于什么位置呢？《全球智能制造发展指数报告(2016)》（以下简称“《报告》”）显示 ，中国名列智能制造发展“先进型”国家行列。报告筛选出22个样本国家，评价结果显示，美国、日本和德国名列第一梯队，是智能制造发展的“引领型”国家；韩国、英国、中国、瑞典、瑞士、芬兰、法国、奥地利和加拿大名列第二梯队，是智能制造发展的“先进型”国家。

《报告》分析，从发展格局来看，传统的制造业强国依然呈现较强的竞争实力，而亚洲等新兴经济体在世界工厂时代的积累也让他们呈现出较大的竞争优势。当前以中国为代表的制造业转型升级与美、欧等发达国家“重振制造业”的政策方向形成共振，这使得智能制造的世界格局处在一种快速发展的动态平衡中。而大数据、物联网、云计算等新一代信息技术为智能制造的快速发展与突破提供了必要条件。

虽然中国在全球智能制造发展指数中综合排名第6位，但全球智能制造发展指数评价结果显示，我国在智能制造的发展环境、要素支撑、发展基础和制造业智能化应用水平方面均存在一定的“非均衡”特征，政、产、学、用、资的融合有待进一步加强。此外，中国的智能制造发展环境和发展基础较好，在22个样本国家中分别位列第3位和第4位；然而，要素支撑和制造业智能化应用水平有待提升，分别位列全球第13位和第10位。较多的学术研究成果与较低的制造业智能化应用水平形成反差。据悉，该报告由中国经济信息社指数中心编发。